随着“人工智能+”战略的持续推进,人工智能技术正与制造业、市场优势深度融合,推动大模型应用的广泛落地。在这一背景下,算力产业作为支撑AI应用发展的核心基石,迎来了前所未有的发展机遇。近日,央视财经频道走进浪潮信息,深入调研算力产业如何助力AI应用的蓬勃发展。
算力市场迎来转型:从训练到推理
根据《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》,2024年中国人工智能服务器市场规模预计达到190亿美元,同比增长86.9%。到2025年,这一市场规模将继续保持高速增长,预计达到259亿美元。随着大模型技术的不断进步,AI应用和AI Agent的加速落地,推理算力的需求正逐渐超越训练算力,成为市场关注的焦点。
浪潮信息生产部副总经理马志强表示,随着大模型能力的提升和应用场景的拓展,推理算力的需求将持续增长。2025年以来,浪潮信息的元脑服务器订单量大幅提升,预计未来还将持续增长。浪潮信息的技术产品覆盖算力、算法、数据、互连四个层面,具备全球领先的系统优化能力,有效解决了智算系统的互连瓶颈和资源调度难题,显著提升了元脑服务器的模算效率,使其在全球算力革命中备受瞩目。
预制化AIDC解决方案:加速算力部署
面对激增的算力需求,智算中心的部署速度成为关键。浪潮信息数据中心产品线市场总监周相峰指出,预制化AIDC将成为未来数据中心的主流建设模式。与传统数据中心长达两三年的建设周期相比,浪潮信息推出的预制化AIDC解决方案——元脑算力工厂,仅需120天即可完成建设并投入使用,工期缩短近80%。
元脑算力工厂采用规划、建设、运营一体化的预制化解决方案,使得智算中心的建设如积木般快速且高效。10兆瓦的智算中心仅需119个集装箱,从动工到启用仅需4个月,而传统模式则需要18个月。此外,元脑算力工厂在抗风能力、使用寿命等方面均具备显著优势,使用年限可达50年。
在节能降碳方面,元脑算力工厂通过液冷、光伏、储能、余热回收等绿色技术的有机结合,整体PUE可降至1.1以下,远低于国家东数西算枢纽工程的PUE要求(1.3)。
智能化转型:提升算力生产效率
作为全球IT基础设施产品、方案与服务的领军企业,浪潮信息已将云计算、大数据、AI等技术广泛应用于物料运输、整机装配与质量检测等全链生产环节,通过智能化转型最大化提升算力生产效率。
为应对日益增长的算力需求,浪潮信息在半年前投入使用了一座占地1.2万平米、高24米的智能化立体仓储系统。该系统融合了58种智能化算法和200多种自动化设备,每小时可完成1000箱/托的出入库操作,生产备料效率提升了4倍以上,最快5分钟即可完成备料。这一智能化立体仓库实现了按需立配、下单即产,大幅缩短了产品交付周期,提升了生产灵活性。
在智能工厂中,智能装配机器人、智能分拣机器人、智能锁附机器人、AGV小车等设备随处可见,330余套智能设备、50多个设备控制器以及600多个RFID、3000多个传感器的应用,实现了从生产到交付的全过程数字化、智能化。相比传统生产方式,浪潮信息的智能制造人员配备减少了75%,生产效率提升了30%,产能提升了4倍。一台元脑服务器从下单到交付,最短仅需5-7天。
智能质检:提升检测精度与效率
在产品检验环节,浪潮信息引入了智能在线检测协作平台,通过自适应协作式机器人拍摄多角度高清照片,并利用AI机器学习进行识别处理,检测精度提升至0.02mm,比头发丝还要细。一台元脑服务器的检测过程仅需三十几秒,效率提升了近60倍,检测准确率达到98%以上。
结语
在“人工智能+”战略的指引下,浪潮信息通过不断创新产品技术、提升智能制造能力,按下了AI加速键,为更广泛的客户提供了高效、灵活的算力解决方案。随着大模型应用的不断落地,浪潮信息将继续推动算力产业的发展,催生更多颠覆性的大模型应用,助力人工智能技术的广泛应用与普及。
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