中国智能算力规模两年内将翻番，DeepSeek引领AI算力变革

近日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息今日联合发布《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》。《报告》指出，大模型和生成式人工智能的快速发展推高了算力需求，中国智能算力增长速度超出预期，并预计在未来两年内实现规模翻番。

智能算力规模与市场持续高速增长

2024年，中国智能算力规模达到725.3 EFLOPS，同比增长74.1%，是同期通用算力增幅的三倍以上；市场规模达到190亿美元，同比增长86.9%。《报告》预测，2025年中国智能算力规模将达到1,037.3 EFLOPS，较2024年增长43%；2026年将达到1,460.3 EFLOPS，为2024年的两倍。同时，2025年中国人工智能算力市场规模预计达到259亿美元，较2024年增长36.2%；2026年市场规模预计达到337亿美元，为2024年的1.77倍。

DeepSeek激活市场，推动AI算力变革

DeepSeek凭借其“开源、低成本、高性能”的优势，迅速在全球范围内获得关注，并正在激活市场热情。《报告》对DeepSeek引发的AI变革进行了深入分析，指出其基于算法层面的创新对中国乃至全球人工智能产业带来了深刻影响。算法正成为驱动人工智能发展的核心引擎，不仅牵引着算力的发展，也推动了计算架构和数据中心的变革。

城市AI布局加速，北京、杭州、上海领跑

《报告》评估显示，各城市通过加大人工智能投资、吸引人才以及提供政策支持等措施，持续构建AI竞争优势。在2024年中国人工智能城市排行榜中，北京和杭州稳居前两位。北京凭借其丰富的人才资源、成熟的企业生态和强有力的政策支持，持续领跑；杭州自2021年起致力于成为全球人工智能领军城市，持续在AI领域深入探索，保持第二位。上海则凭借其国际化优势和政策支持，在推动人工智能世界级产业集群建设方面表现突出，排名从2023年的第四位上升至第三位。深圳、广州、南京、成都、济南、天津、厦门也进入前十。

AI行业渗透加深，互联网、金融、运营商领跑

AI技术正从单点应用向多元化应用发展，从通用场景向行业特定场景渗透，具身智能的发展也引发市场关注。在2024年人工智能行业渗透度排名中，互联网、金融、运营商、制造和政府位列前五。互联网依然是AI技术研发和应用的主战场，在大模型的研发、应用及推广过程中持续发挥引领作用；金融行业则进一步加深人工智能与风控、投资决策和个性化财富管理等场景的融合，排名从第四位攀升至第二位。

算力发展需“扩容”与“提效”并行

面对算力需求的快速增长和DeepSeek带来的变革，《报告》建议在人工智能算力发展过程中采取“扩容”和“提效”并行的策略。“扩容”指通过增加智算中心数量，实现充足的多元算力供给；“提效”则需从算力基础设施建设、算法创新、数据质量提升和能耗降低等方面系统性优化。

具体措施包括：

以用定建：智算中心建设应以应用为导向，结合当地经济发展水平、产业需求和算力消费能力，避免资源浪费。

优化算力基础设施架构：采用先进计算架构，提升单节点性能，利用智能调度算法优化集群管理。

算法创新：通过模型剪枝、知识蒸馏等技术减少模型计算量和存储需求，提升模算效率。

增强数据支持：建立高质量数据集，简化数据流动与共享，为大模型训练提供支持。

节能降碳：采用液冷等技术打造绿色数据中心，降低能耗，提高计算密度。

随着《算力基础设施高质量发展行动计划》的实施，上述“提效”举措将推动中国算力产业实现高质量发展，为人工智能技术的广泛应用奠定坚实基础。