释放AI计算力 加速智能进化
- 面向深度学习开发场景,整合计算资源、数据资源以及AI开发环境,实现计算资源统一分配调度、训练数据集中管理并加速、AI模型流程化开发训练,构建敏捷高效的一体化平台。
- 通过 AIStation,为用户实现物理计算资源(CPU、 GPU、内存、存储)的统一管理与监控,实现基础资源服务管理,快速开展人工智能相关业务的开发和部署;·架兼容性: 支持 Tensorflow, Pytorch, Mxnet, Caffe, PaddlePaddle 主流框架。
- AIStation 面向深度学习计算集群,为用户提供从数据上传、 模型开发、模型训练、 训练可视化的全流程训练服务; GPU 资源按需申请,一键部署深度学习计算环境,快速启动训练任务,提高用户工作效率。
- 用户训练任务监控及可视化,随时掌握训练进度及质量,及时发现模型问题。
针对用户深度学习开发需求,景阳雷诺提供了浪潮AIStation+GPU集群的整体解决方案,本项目由一台管理登录节点、四台八卡80G A800 GPU节点及四套AIStation组成,节点间通过万兆网络相互连接访问。



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